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規模將突破3萬億元,“十四五”大數據產業不再“野蠻生長”
2022-02-23 13:02
  中國戰略新興產業融媒體記者 卜文娟
 
  《“十四五”大數據產業發展規劃》的亮點突出表現在“一創新兩統籌”。即創新性地提出“發揮大數據特性優勢”,強調大數據的動態更新快、應用價值高等獨特優勢,通過技術應用和制度優化雙向引導,推動大數據優勢加快價值轉化,增強產業供給能力。
 
  近日,工信部印發《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》),這也是我國大數據產業的第二個五年規劃,圍繞推進“十四五”時期的總體要求、主要任務和保障措施作出全面部署。其中,技術創新、產品服務、基礎設施、數據安全等內容是大數據產業發展的重要環節。
  大數據產業作為以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業,提供全鏈條技術、工具和平臺,是激活數據要素潛能的關鍵支撐,是數據要素市場培育的重要內容?!笆奈濉睍r期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵期,對大數據產業發展提出了新的要求。
  “十四五”錨定3萬億元目標
  “十三五”時期,我國大數據產業快速起步。
  中國電子信息產業發展研究院信軟所數字化轉型研究室主任高嬰勱介紹,“十三五”期間,大數據產業年均復合增長率遠超同期國民經濟增長水平,覆蓋數據全生命周期的大數據產品和服務體系基本形成,成長速度十分快。大數據產業發展與經濟社會數字化轉型深度融合,大數據產業提供了豐富的數字化技術、平臺和解決方案,又通過數字化轉型市場的牽引,進一步增強了產業供給能力。
  但是產業發展仍存在一些制約因素,工信部信息技術發展司司長謝少鋒稱,目前全社會對大數據認識還參差不齊,相當比例的企業、部門、人員缺乏“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維,導致數據價值難以充分釋放。大數據產業發展也面臨著突出的人才短板。大數據技術人才不足,復合型人才更稀缺,嚴重制約著產業發展進程。
  謝少鋒認為,“十四五”時期是我國加快建設制造強國、網絡強國、數字中國的關鍵時期,對大數據產業發展提出了新的更高要求,大數據產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段。
  根據《規劃》的總體目標,到2025年,大數據產業測算規模突破3萬億元,年均復合增長率保持在25%左右,創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。
  此外,《規劃》還部署了“十四五”時期推動大數據產業高質量發展的六大重點行動。一是加快培育數據要素市場。圍繞數據要素價值的衡量、交換和分配全過程,著力構建數據價值體系、健全要素市場規則、提升數據要素配置作用,推進數據要素市場化配置。二是發揮大數據特性優勢。圍繞數據全生命周期關鍵環節,加快數據“大體量”匯聚,強化數據“多樣化”處理,推動數據“時效性”流動,加強數據“高質量”治理,促進數據“高價值”轉化,將大數據特性優勢轉化為產業高質量發展的重要驅動力,激發產業鏈各環節潛能。三是夯實產業發展基礎。適度超前部署通信、算力、融合等新型基礎設施,提升技術攻關和市場培育能力,發揮標準引領作用,筑牢產業發展根基。四是構建穩定高效產業鏈。圍繞產業鏈各環節,加強數據全生命周期產品研發,創新服務模式和業態,深化大數據在工業領域應用,推動大數據與各行業深度融合,促進產品鏈、服務鏈、價值鏈協同發展,不斷提升產業供給能力和行業賦能效應。五是打造繁榮有序產業生態。發揮龍頭企業引領支撐、中小企業創新發源地作用,推動大中小企業融通發展,提升協同研發、成果轉化、評測咨詢、供需對接、創業孵化、人才培訓等大數據公共服務水平,加快產業集群化發展,打造資源、主體和區域相協同的產業生態。六是筑牢數據安全保障防線。堅持安全與發展并重,加強數據安全管理,加大對重要數據、跨境數據安全的保護力度,提升數據安全風險防范和處置能力,做大做強數據安全產業,加強數據安全產品研發應用。
  繼承與發展
  與“十三五”時期相比,“十四五”《規劃》既有繼承又有發展。
  工業4.0研究院院長胡權認為,首先,“十三五”《規劃》提出“數據是國家基礎性戰略資源”,“十四五”《規劃》延續了這一提法。第二,“十四五”《規劃》對“十三五”的發展成效進行了總結,即政策體系逐步完善、產業基礎日益鞏固、產業鏈初步形成、生態體系持續優化。第三,“十四五”和“十三五”屬于產業發展的不同階段,“十四五”《規劃》在“十三五”《規劃》發展的基礎上進一步做出了安排。
  胡權認為,“十四五”《規劃》也有新的側重點。一是提出把大數據作為生產要素。2020年發布的《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將“數據”作為一種新型生產要素,并首次將其與其他傳統要素并列。這次則是將“數據是新時代重要的生產要素”寫入了大數據產業的五年規劃中。二是“十三五”《規劃》強調“重大任務和重大工程”,意味著那個階段的發展需要國家進行基礎性投資,具有一定的公共屬性;而“十四五”《規劃》的提法是“主要任務”,更傾向于一種國家層面的頂層規劃,鼓勵各地圍繞這一主要任務做出具體部署和安排。
  這兩種提法體現了大數據產業所處的發展階段不同,因而發展重點有所差異。三是“十四五”《規劃》更強調有序發展。在加快培育數據要素市場方面,“十四五”《規劃》提出要“健全數據要素市場規則”“建立數據要素價值體系”。這意味著,“十四五”要著力要結束之前大數據產業“野蠻生長”的狀態,更強調市場規則的建立和價值的呈現。
  而高嬰勱認為,《規劃》的亮點突出表現在“一創新兩統籌”。即創新性地提出“發揮大數據特性優勢”,強調大數據的動態更新快、應用價值高等獨特優勢,通過技術應用和制度優化雙向引導,推動大數據優勢加快價值轉化,增強產業供給能力。統籌推進產業基礎高級化和產業鏈現代化,增強數字基礎設施等產業基礎優勢,以價值鏈引領產業鏈、創新鏈,推動產業高質量發展;統籌發展和安全,注重數據要素市場規范發展,提升數據安全保障能力,確保產業健康發展。
  “《規劃》的主要亮點可以歸納為順應新形勢,明確新方向,提出新路徑?!敝x少鋒說。為推動大數據產業高質量發展,《規劃》提出了“以釋放數據要素價值為導向,以做大做強產業本身為核心,以強化產業支撐為保障”的路徑設計,增加了培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢等新內容,將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點,將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成,實現數字產業化和產業數字化的有機統一,并進一步明確和強化了數據安全保障。
  發揮大數據標準引領作用
  如何結束此前大數據產業“野蠻生長”的狀態?
  為了保障行業健康可持續發展,此次《規劃》強調,要強化標準引領。協同推進國家標準、行業標準和團體標準,加快技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、行業應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點,選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范,健全大數據標準符合性評測體系,加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作,鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極參與大數據國際標準制定。
  加快重點標準研制。圍繞大數據產業發展需求,加快數據開放接口與互操作、數據資源規劃、數據治理、數據資產評估、數據服務、數字化轉型、數據安全等基礎通用標準以及工業大數據等重點應用領域相關國家標準、行業標準研制。
  加強標準符合性評測體系建設。加大對大數據系統、數據管理、數據開放共享等重點國家標準的推廣宣貫。推動培育涵蓋數據產品評測、數據資源規劃、數據治理實施、數據資產評估、數據服務能力等的標準符合性評測體系。
  加速國際標準化進程。鼓勵國內專家積極參與ISO、IEC、ITU等國際標準化組織工作,加快推進國際標準提案。加強國際標準適用性分析,鼓勵開展優秀國際標準采標。支持相關單位參與國際標準化工作并承擔相關職務,承辦國際標準化活動,提升國際貢獻率。
  中國電子技術標準化研究院副院長孫文龍認為,標準是加快大數據治理體系建設的“引路牌”,是推動數據要素市場培育的“奠基石”,是大數據技術創新和產業發展的“助推器”。目前我國標準體系逐步完善,33項國家標準立項,24項發布。孫文龍指出,隨著大數據與實體經濟的深度融合,以及大數據戰略資源地位的日益凸顯,完善的大數據治理體系已成為國家治理體系和治理能力現代化建設的重要基礎。
  他認為,當前我國數據要素市場存在權屬不清晰、定價方法不統一、數據流通不暢等問題,尚未形成成熟的數據交易模式。一方面,需要加快出臺相關法律法規,持續完善數據產權制度法律基礎。另一方面,要強化數據確權、定價、交易、分配等全流程的標準支撐。通過開展數據分類分級、數據產品和服務安全要求、個人信息保護要求等相關標準研制,明晰交易數據類別和安全底線;通過開展數據質量、數據資產評估等標準研制,規范數據價值評定基準,加速數據要素資產化進程;通過開展數據語義、數據接口和互操作、數據管理等標準研制,統一底層數據格式,暢通數據流通渠道,推動數據要素市場規范化建設,加快釋放數據要素價值潛力。
  END
  來源:本刊原創文章
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